近年、マーケティング分野で扱うデータ量は爆発的に増加しており、すでに人間が処理できる範囲を超えつつあります。
そこで注目を集めているのが、自ら学習しマーケティング業務の改善や最適化をおこなってくれるAI（人工知能）です。
複雑化する市場で競争力を高めるためにも、AI導入は今後多くの企業で課題となってゆくでしょう。
そこで今回は、マーケティングにおけるAI導入の基礎知識や、具体的な活用事例をご紹介します。
日々の業務に追われて施策の分析まで手が回らない方、人材やリソース不足でお困りの方は、この記事を読みながらAIの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
AI（人工知能）とは、人間の知的能力や思考を模倣する人工的につくられた技術やシステムのことです。
ルールに沿って業務を自動化するだけでなく、自分で考えて行動できることが大きな特徴です。
このような学習が可能なAIは、
とよばれています。
機械学習とは、大量のデータから有効な法則やルール・パターンを見つけ出し、分類や未来予測を自動で行う技術のことです。
判断の基準となるポイントや学習目的などは人間がプログラムする必要はあるものの、さまざまな業務の自動化に貢献しています。
例えば
などが代表例です。
ディープラーニングとは、機械学習をさらに発展させた自律思考ができるシステムのことです。
AIがデータをもとに反復学習を繰り返すことで「人に近い思考回路」を構築することができ、人間が指示しなくとも状況に応じた柔軟な判断ができるように成長します。
まだ発展途上の技術ですが、
などセキュリティ強化などで活用が始まっています。
マーケティングでAIを活用するメリットは、
などです。
しかし、具体的にどのような業務をAIが代行してくれるのか、明確に理解していない方も多いのではないでしょうか。
ここでは、実際にデジタルマーケティングでAIを活用する場面をご紹介します。
Webマーケティングで必須となるSEO対策は、AIの得意分野です。
自社のマーケティング状況にあわせて内部対策と外部対策のどちらでも活用できます。
例えば
などです。
そのほかにも、Googleも検索順位を決めるアルゴリズムにAIを導入しているため、SEO対策にAIを導入することでペナルティ回避にも期待できます。
SEOについてはこちらの記事もご覧ください。
WEB広告運用には、
などさまざまな要素があり、すべて人間が管理するのは手間がかかります。
しかしこの作業をAIに任せることで、大幅な作業工程の削減や時間短縮が可能です。
人間ではできないほど細かな分析や価格調整ができるようになったり、
なども自動で行うこともできます。
具体的には
などに活用可能です。
WEB広告運用についてはこちらの記事もご覧ください。
スコアリングとは、顧客の行動を分析して数字化し確度の高いリードを見つけるための工程で、AIで自動化することができます。
特に近年登場したAI搭載のMA（マーケティングオートメーション）を使えば、見込み顧客のスコアリングだけでなく、スコア情報に基づいたナーチャリングの自動実施も可能です。
そのほかにもAIからスコアリングを元にした集客方法の提案を受けたり、ターゲティングの最適化もできるため、時間のかかるマーケティング作業の削減が期待できます。
などは、AIととても相性がいい作業です。
しかもAIが自動的に学習することで、単なるデータ管理ではなく、
などの状況にあわせて
などを予測してくれます。
またその応用として、予測に応じてAIが自動で顧客へパーソナライズされたコメントを表示したり、おすすめ情報を送信することで離客を最小限に抑えることも可能です。
企業によって扱うデータは異なるため、どこをAIに任せれば最も効率が良いかを考えながら導入するようにしましょう。
顧客対応はAIの苦手分野だと思われていますが、実はそうではありません。
多くのデータから学習したAIのナーチャリングは、人間が設定したMAのシナリオよりも精度が高いことがあります。一人ひとりに対しピンポイントでアプローチを行うため、手間を掛けずにOne to Oneマーケティングを実現することが可能です。
またサービスチャットボットのように、顧客からの問い合わせに対してまるで人間が返答しているかのようにスムーズなテキストで返答できるAIも登場しています。
なにかと気を使う顧客対応をAIに任せることができれば、社員の作業時間の確保だけでなくストレスの軽減にもつながるでしょう。
マーケティングでAIが注目されるようになった背景には、いくつか理由があります。
ここでは代表的な3つの理由について具体的にご紹介します。
現在マーケティング業務で扱うデータ量は膨大すぎるため、もはや人間の手で分類したり取捨選択することは不可能です。
しかし、自社の競争力を保つためには、このビッグデータをすばやく分析し、自社の施策に反映させることが求められています。
そのなかで注目されたのが、AIです。
機械学習ができるAIは、分析の高速化だけでなく、改善点や施策の自動提案などを行うことで業務効率化に役立ち、マーケティング市場での企業価値を高めることにつながります。
パーソナライゼージョンとは、
によって表示するメッセージやコンテンツを変える重要なマーケティング施策です。
AIの導入が加速している理由のひとつに、近年扱うデータ量の増加によってこのパーソナライゼージョンの難易度が急上昇していることがあげられます。
AIを使えばビッグデータのなかから顧客分析を行い、自動的にひとりひとりにあった高品質なナーチャリングを実現することが可能です。
マーケティングはやることが多く複雑で、マーケターは常に人手不足です。そこで手間のかかるデータ分析やレポーティングをAIに任せる企業が増加しています。
などを自動で行ってくれるため、データ解析はAIに任せて人間はよりクリエイティブなコア業務へ集中することができるのです。
人材不足に関してはこちらの記事もご覧ください。
AIを効果的に使うことで業務効率化が図れるものの、将来AIに人の仕事が奪われてしまうのではないかと懸念する声もあがっています。
しかし、いまのところその心配はありません。
AIはできることが増えてきているものの、まだ完全ではなく、最終的な意思決定やコミュニケーションを行うのは人間です。
今後はAIに得意分野を任せながら、人間とAIがうまく補い合って行くことが大切になるでしょう。
マーケティングで扱うデータはすでに人が処理できる量を超えており、さまざまな業務を代行するAIの導入が増加しています。
常に人材不足に悩まされているマーケターは、今後の業務効率化や他社との差別化に向けて、いかに効果的にAIを活用できるかが課題となってくるでしょう。
マーケティングの効率化や、AI搭載のMAの活用、WEB広告運用の最適化などでお悩みの方は、一度「デジマ女子」までご相談ください。
デジマ女子はデジタルマーケティングの専門家集団で、貴社に最適なAI活用から業務効率化まで、徹底的にサポートします。
どんなにAIが便利になっても、最終的な判断やクリエイティブ業務を行うのは人間です。
AIを正しく活用して、自社サービスの価値向上へとつなげてゆきましょう。